Experimental assessment of the sensitivity of an estuarine phytoplankton fall bloom to acidification and warming
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the combined effect of ocean acidification and warming on the dynamics of the phytoplankton fall bloom in the Lower St. Lawrence Estuary (LSLE), Canada. Twelve 2600 L mesocosms were set to initially cover a wide range of pH T (pH on the total proton scale) from 8.0 to 7.2 corresponding to a range of p CO 2 from 440 to 2900 µatm, and two temperatures (in situ and +5 ∘ C). The 13-day experiment captured the development and decline of a nanophytoplankton bloom dominated by the chain-forming diatom Skeletonema costatum . During the development phase of the bloom, increasing p CO 2 influenced neither the magnitude nor the net growth rate of the nanophytoplankton bloom, whereas increasing the temperature by 5 ∘ C stimulated the chlorophyll a (Chl a ) growth rate and maximal particulate primary production ( P P ) by 76 % and 63 %, respectively. During the declining phase of the bloom, warming accelerated the loss of diatom cells, paralleled by a gradual decrease in the abundance of photosynthetic picoeukaryotes and a bloom of picocyanobacteria. Increasing p CO 2 and warming did not influence the abundance of picoeukaryotes, while picocyanobacteria abundance was reduced by the increase in p CO 2 when combined with warming in the latter phase of the experiment. Over the full duration of the experiment, the time-integrated net primary production was not significantly affected by the p CO 2 treatments or warming. Overall, our results suggest that warming, rather than acidification, is more likely to alter phytoplankton autumnal bloom development in the LSLE in the decades to come. Future studies examining a broader gradient of temperatures should be conducted over a larger seasonal window in order to better constrain the potential effect of warming on the development of blooms in the LSLE and its impact on the fate of primary production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».