Pelletization of Refuse-Derived Fuel Fluff to Produce High Quality Feedstock
Notice bibliographique
Résumé
Municipal solid waste (MSW) may be a suitable feedstock for thermochemical conversion. Current technologies process the MSW into refuse-derived fuel (RDF) fluff before conversion. Bench- and pilot-scale densification trials were conducted to determine the parameters required to produce a high quality feedstock from the MSW-RDF material in pellet form. The RDF was densified, as well as the biodegradable (paper and wood) fraction of the RDF stream to compare quality of pellets for the two material compositions. A single pelleting trial was conducted to examine the compaction parameters that would produce high quality pellets: sample material, grind size, moisture content, temperature, and pelleting pressure. It was determined that quality pellets, for both materials, were formed at a grind size of 6.35 mm at 16% moisture under pelleting conditions of 90 °C and 4000 N applied load. Pilot-scale pelleting was then completed to emulate industrial pelleting process utilizing the parameters from the single pelleting trials that were deemed to produce quality pellets. All of the samples produced durable pellets (88–94%), with the ash content around 20%. A techno-economic feasibility study determined that 6.35 mm diameter pellets could be produced for an average cost of $38/Mg, although the aggressive process of the size reduction required indicates that it may not be a technically feasible option.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».