Predicting Uniaxial Compressive Strength From Empirical Relationships Between Ultrasonic P-Wave Velocities, Porosity, and Core Measurements in a Potential Geothermal Reservoir, Snake River Plain, Idaho
Notice bibliographique
Résumé
Empirical, core-based, predictive correlations for the calculation of uniaxial compressive strength (UCS) were developed from compressive sonic velocity measurements (55 whole core samples) and porosity, density, and unconfined compressive tests (110 whole core samples). The samples were collected at 55 different depths in a 550 m (1800 ft) interval of core from the MH-2 borehole located in southern Idaho, USA. The western Snake River Plain is a known region of high heat flow and the borehole was drilled into a potential geothermal reservoir characterized by artesian flow of high-temperature (~140°C) fluids from fractured basalt. UCS was measured in unconfined compressive tests, density and porosity were measured using a He-pycnometer, and p-wave velocities were measured in a pressure vessel under variable confining pressures. We use correlations between density and p-wave velocity (R2 = 0.91), UCS and porosity (R2 = 0.78), and UCS and p-wave velocity (R2 = 0.79) in a method to calculate calibrated UCS from wireline logs. Here, the impact of this predictive correlation is that UCS can be calculated from as little as a bulk density log when sonic logs and core are not available, greatly increasing the number of wells in which we can obtain a local UCS estimate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».