Action Research on College Students’ Learning Satisfaction of Incorporating Art Therapy and Spirituality into A Career Planning Course
Notice bibliographique
Résumé
The investigation of college students’ learning satisfaction for a new teaching model: Example of incorporating art therapy and spirituality into a career planning course. The subjects of this action research were 47 freshmen enrolled in the “Career Planning-Soft Power of Employability” course (10 males and 37 females). Two types of Likert scale questionnaire surveys were conducted before the end of the first semester. The Learning Satisfaction Questionnaire survey showed that the students’ response to the course was positive. Regarding the precursor activity designed for incorporating art therapy into the career planning course, the students’ average learning satisfaction was 4.45 with a standard deviation of 0.82, whereas their average learning satisfaction of overall curriculum planning was 4.34 with a standard deviation of 0.78. The results of open feedback forms showed that the incorporation of art therapy into the relevant activities of this course helped enhance the students’ concentration and interest in learning. In addition, the course was designed to enhance the effectiveness of teaching assessment. The results of the Teaching Assessment Questionnaire showed that the students’ average satisfaction of teaching in this course was 4.44 with a standard deviation of 0.78. Finally, this action research not only proposed specific suggestions for incorporating art therapy and spirituality into career planning course design and teaching method but also pointed out the direction for future action research on the incorporation of expressive art therapy into the relevant course activities of general education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».