Income and obesity: what is the direction of the relationship? A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: It was repeatedly shown that lower income is associated with higher risks for subsequent obesity. However, the perspective of a potential reverse causality is often neglected, in which obesity is considered a cause for lower income, when obese people drift into lower-income jobs due to labour-market discrimination and public stigmatisation. This review was performed to explore the direction of the relation between income and obesity by specifically assessing the importance of social causation and reverse causality. DESIGN: Systematic review and meta-analysis. METHODS: A systematic literature search was conducted in January 2017. The databases Medline, PsycINFO, Sociological Abstracts, International Bibliography of Social Sciences and Sociological Index were screened to identify prospective cohort studies with quantitative data on the relation between income and obesity. Meta-analytic methods were applied using random-effect models, and the quality of studies assessed with the Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: In total, 21 studies were eligible for meta-analysis. All included studies originated from either the USA (n=16), the UK (n=3) or Canada (n=2). From these, 14 studies on causation and 7 studies on reverse causality were found. Meta-analyses revealed that lower income is associated with subsequent obesity (OR 1.27, 95% CI 1.10 to 1.47; risk ratio 1.52, 95% CI 1.08 to 2.13), though the statistical significance vanished once adjusted for publication bias. Studies on reverse causality indicated a more consistent relation between obesity and subsequent income, even after taking publication bias into account (standardised mean difference -0.15, 95% CI -0.30 to 0.01). Sensitivity analyses implied that the association is influenced by obesity measurement, gender, length of observation and study quality. CONCLUSIONS: Findings suggest that there is more consistent evidence for reverse causality. Therefore, there is a need to examine reverse causality processes in more detail to understand the relation between income and obesity. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: 42016041296.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».