The Next Generation Virgo Cluster Survey (NGVS). XVIII. Measurement and Calibration of Surface Brightness Fluctuation Distances for Bright Galaxies in Virgo (and Beyond)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We describe a program to measure surface brightness fluctuation (SBF) distances to galaxies observed in the Next Generation Virgo Cluster Survey (NGVS), a photometric imaging survey covering 104 deg 2 of the Virgo cluster in the u *, g , i , and z bandpasses with the Canada–France–Hawaii Telescope. We describe the selection of the sample galaxies, the procedures for measuring the apparent i -band SBF magnitude , and the calibration of the absolute as a function of observed stellar population properties. The multiband NGVS data set provides multiple options for calibrating the SBF distances, and we explore various calibrations involving individual color indices as well as combinations of two different colors. Within the color range of the present sample, the two-color calibrations do not significantly improve the scatter with respect to wide-baseline, single-color calibrations involving u *. We adopt the calibration as a reference for the present galaxy sample, with an observed scatter of 0.11 mag. For a few cases that lack good u * photometry, we use an alternative relation based on a combination of and colors, with only a slightly larger observed scatter of 0.12 mag. The agreement of our measurements with the best existing distance estimates provides confidence that our measurements are accurate. We present a preliminary catalog of distances for 89 galaxies brighter than B T ≈ 13.0 mag within the survey footprint, including members of the background M and W Clouds at roughly twice the distance of the main body of the Virgo cluster. The extension of the present work to fainter and bluer galaxies is in progress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».