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Enregistrement W2787082120 · doi:10.2196/cancer.9114

Quality of Web-Based Educational Interventions for Clinicians on Human Papillomavirus Vaccine: Content and Usability Assessment

2018· article· en· W2787082120 sur OpenAlexvenueno aff
Brittany L. Rosen, James M. Bishop, Skye McDonald, Jessica A. Kahn, Gary L. Kreps

Notice bibliographique

RevueJMIR Cancer · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionVaccinationUsabilityMedicineHuman papillomavirusFamily medicineImmunologyNursingComputer scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Human papillomavirus (HPV) vaccination rates fall far short of Healthy People 2020 objectives. A leading reason is that clinicians do not recommend the vaccine consistently and strongly to girls and boys in the age group recommended for vaccination. Although Web-based HPV vaccine educational interventions for clinicians have been created to promote vaccination recommendations, rigorous evaluations of these interventions have not been conducted. Such evaluations are important to maximize the efficacy of educational interventions in promoting clinician recommendations for HPV vaccination. OBJECTIVE: The objectives of our study were (1) to expand previous research by systematically identifying HPV vaccine Web-based educational interventions developed for clinicians and (2) to evaluate the quality of these Web-based educational interventions as defined by access, content, design, user evaluation, interactivity, and use of theory or models to create the interventions. METHODS: Current HPV vaccine Web-based educational interventions were identified from general search engines (ie, Google), continuing medical education search engines, health department websites, and professional organization websites. Web-based educational interventions were included if they were created for clinicians (defined as individuals qualified to deliver health care services, such as physicians, clinical nurses, and school nurses, to patients aged 9 to 26 years), delivered information about the HPV vaccine and how to increase vaccination rates, and provided continuing education credits. The interventions' content and usability were analyzed using 6 key indicators: access, content, design, evaluation, interactivity, and use of theory or models. RESULTS: A total of 21 interventions were identified, out of which 7 (33%) were webinars, 7 (33%) were videos or lectures, and 7 (33%) were other (eg, text articles, website modules). Of the 21 interventions, 17 (81%) identified the purpose of the intervention, 12 (57%) provided the date that the information had been updated (7 of these were updated within the last 6 months), 14 (67%) provided the participants with the opportunity to provide feedback on the intervention, and 5 (24%) provided an interactive component. None of the educational interventions explicitly stated that a theory or model was used to develop the intervention. CONCLUSIONS: This analysis demonstrates that a substantial proportion of Web-based HPV vaccine educational interventions has not been developed using established health education and design principles. Interventions designed using these principles may increase strong and consistent HPV vaccination recommendations by clinicians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,353
Tête enseignante GPT0,597
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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