The contribution of secondhand tobacco smoke exposure to pediatric multiple sclerosis risk
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pediatric acquired demyelinating syndromes (ADSs) are monophasic (mono-ADS) in 70% of cases and represent the first attack of multiple sclerosis (MS) in 30%. Secondhand tobacco smoke (SHS) exposure has been implicated as a risk factor for adult-onset MS. Little is known about whether SHS presents an additive risk beyond genetic factors and other environmental exposures associated with pediatric MS. METHODS: This study examined SHS exposure in 216 children with mono-ADS and 81 children with MS. Interactions between SHS, HLA-DRB1*15 alleles, serum 25-hydroxyvitamin D concentrations, and serological evidence of remote Epstein-Barr virus (EBV) exposure were evaluated. RESULTS: SHS exposure was more common in children with MS (37% exposed) compared to mono-ADS (29.5% exposed). Compared to mono-ADS, SHS exposure was not an independent risk factor for MS. When both SHS exposure and HLA-DRB1*15 were present, the odds for MS increased (odds ratio (OR) = 3.7; 95% confidence interval (CI): 1.17-11.9) compared to mono-ADS. Interactions between SHS and vitamin D or EBV did not associate with MS. CONCLUSION: Exposure to SHS is a risk factor for central nervous system (CNS) demyelination. Results suggest that SHS exposure and HLA-DRB1*15 interact to increase risk for MS in children diagnosed with mono-ADS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».