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Enregistrement W2787085187 · doi:10.14740/jocmr3361w

The Relationship Between Mean Platelet Volume and Fasting Plasma Glucose and HbA1c Levels in a Large Cohort of Unselected Health Check-Up Participants

2018· article· en· W2787085187 sur OpenAlexvenueno aff
Shinichiro Oshima, Takakazu Higuchi, Sadamu Okada, Osamu Takahashi

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Biomarkers in Disease Prognosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMean platelet volumeGlycemicDiabetes mellitusInternal medicineCohortCoronary artery diseasePopulationPlateletGastroenterologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Larger platelets are more active and mean platelet volume (MPV) is an indicator of platelet activation and an independent risk factor of cardiovascular diseases. While MPV is reported to be higher in diabetic patients, the relationship between MPV and glycemic parameters in general population remains inconclusive. Methods: In this cross-sectional study, we studied relationship between MPV and fasting plasma glucose (FPG) and HbA1c levels in 38,204 unselected participants of general health check-up aged 20 years or older in the year of 2014 who were considered to be representative of the general population. Individuals with known diabetes, coronary artery disease and/or cerebrovascular disease who were on drug therapy and those with platelet counts below 100 × 10 9 /L or above 400 × 10 9 /L were excluded. Results: The mean age of the individuals was 52.3 ± 12.1 years and 46.1% were male. There were positive associations between MPV and both FPG (r = 0.066; P < 0.001) and HbA1c (r = 0.025; P < 0.001) levels when all individuals were analyzed as a whole. While the association was only marginal in individuals with HbA1c levels below 6.5% (r = 0.009; P = 0.068), it was significant in those with HbA1c ? 6.5% (r = 0.138; P < 0.001). When the individuals were categorized into four groups according to the HbA1c values: HbA1c < 5.5%, 5.5% ? HbA1c < 6.0%, 6.0% ? HbA1c < 6.5%, and HbA1c ? 6.5%, the mean MPV was virtually same among groups with HbA1c level < 6.5% and that of the individuals with HbA1c ? 6.5 was significantly higher than groups with lower HbA1c levels. Multivariate analyses adjusted with age and sex showed the same results. Conclusion: FPG and HbA1c appeared to be associated with MPV in unselected health check-up participants; however, the association between glycemic state and MPV was apparent only in individuals with impaired glycemic control and only marginal in those with normal glycemic control. The clinical significance of the associations warrants further study. J Clin Med Res. 2018;10(4):345-350 doi: https://doi.org/10.14740/jocmr3361w

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,375
Tête enseignante GPT0,543
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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