Teenage pregnancy and mental health beyond the postpartum period: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Teenage mothers are at increased risk for adverse social outcomes and short-term health problems, but long-term impacts on mental health are poorly understood. The aims of our systematic review were to determine the association between teenage pregnancy and mental health beyond the postpartum period, critically appraise the literature's quality and guide future research. METHODS: We systematically searched MEDLINE, Embase, PsycINFO, CINAHL, Scopus and Web of Science from inception to June 2017 for peer-reviewed articles written in English or French. Data were collected using a modified Cochrane Data Extraction Form. Study quality was assessed using the Effective Public Health Practice Project critical appraisal tool. Heterogeneity of studies permitted only a qualitative synthesis. RESULTS: Nine quantitative studies comprising the results from analyses of 11 cohorts met our criteria and were rated as strong (n=5), moderate (n=2) or weak (n=2). Three cohorts found a statistically significant association between teenage pregnancy and poor long-term mental health after adjustment, three found a statistically significant association before but not after adjustment and five did not find a statistically significant association. Studies observed varying degrees of attenuation after considering social context. Studies with statistically significant findings tended to comprise earlier cohorts, with outcomes measured at older ages. CONCLUSIONS: The association between teenage pregnancy and mental health beyond the postpartum period remains unclear. Future studies should employ age-period-cohort frameworks to disentangle effects of normative patterns and stress accumulation. Social factors are important in determining long-term mental health of teenage mothers and should be prioritised in prevention and intervention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,081 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».