Drama to promote non‐verbal communication skills
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Non-verbal communication skills (NVCS) help physicians to deliver relationship-centred care, and the effective use of NVCS is associated with improved patient satisfaction, better use of health services and high-quality clinical care. In contrast to verbal communication skills, NVCS training is under developed in communication curricula for the health care professions. One of the challenges teaching NVCS is their tacit nature. In this study, we evaluated drama exercises to raise awareness of NVCS by making familiar activities 'strange'. METHODS: Workshops based on drama exercises were designed to heighten an awareness of sight, hearing, touch and proxemics in non-verbal communication. These were conducted at eight medical education conferences, held between 2014 and 2016, and were open to all conference participants. Workshops were evaluated by recording narrative data generated during the workshops and an open-ended questionnaire following the workshop. Data were analysed qualitatively, using thematic analysis. Non-verbal communication skills help doctors to deliver relationship-centred care RESULTS: One hundred and twelve participants attended workshops, 73 (65%) of whom completed an evaluation form: 56 physicians, nine medical students and eight non-physician faculty staff. Two themes were described: an increased awareness of NVCS and the importance of NVCS in relationship building. Drama exercises enabled participants to experience NVCS, such as sight, sound, proxemics and touch, in novel ways. Participants reflected on how NCVS contribute to developing trust and building relationships in clinical practice. DISCUSSION: Drama-based exercises elucidate the tacit nature of NVCS and require further evaluation in formal educational settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».