MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2787128796 · doi:10.1109/pesgm.2017.8273928

Adaptive wide-area primary frequency controller for improving power grid dynamic performance

2017· article· en· W2787128796 sur OpenAlexaboutno aff
Bananeh Ansari, Saman Babaei, Bruce Fradanesh, Dmitry Rimorov, A. Heniche, Innocent Kamwa

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower System Optimization and Stability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésController (irrigation)Electric power systemAutomatic frequency controlComputer scienceAC powerControl theory (sociology)InterconnectionGridElectric power transmissionTransmission systemTransmission (telecommunications)Electronic engineeringVoltagePower (physics)EngineeringElectrical engineeringTelecommunicationsControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper discusses an adaptive wide-area primary frequency controller that improves the dynamic frequency behavior, and consequently overall stability of the power grid. The control scheme is based on wide-area measurement of frequency and rate of change of frequency at several buses in the system, processing the measured values, and modulating the reference voltage of the shunt connected Flexible AC Transmission Systems (FACTS) devices and Power System Stabilizers (PSSs). The control parameters are adaptively being tuned up on a real-time basis according to 1) the severity of the disturbance and 2) the way it affects the power system, which meaning the areas that have been more affected would make greater contribution to modulating the reference voltage signals. The building block of the controller is the Multi-functional Multi-band Power System Stabilizer (MF-MBPSS) technology. This type of advanced control, developed by Hydro-Quebec, is an evolution of the existing IEEE PSS4B type stabilizer that is capable of utilizing wide-area measurements available from Pharos Measurement Units (PMUs) or other devices. The performance of the proposed controller has been verified on the PSS/E model of the Eastern Interconnection which is being widely used for transmission planning and several other system studies in the state of New York.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,951
Score d'incertitude au seuil0,566

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetPower System Optimization and StabilityTravaux en français237 207