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Enregistrement W2787132038 · doi:10.1016/j.celrep.2018.01.064

Modulation of Apoptosis Controls Inhibitory Interneuron Number in the Cortex

2018· article· en· W2787132038 sur OpenAlexfundno aff
Myrto Denaxa, Guilherme Neves, Adam Rabinowitz, Sarah Kemlo, Petros Liodis, Juan Burrone, Vassilis Pachnis

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilMedical Research CouncilWellcome TrustLister Institute of Preventive MedicineFrancis Crick InstituteMedical Research Council CanadaEuropean Research CouncilCancer Research UK
Mots-clésInhibitory postsynaptic potentialForebrainNeuroscienceInterneuronBiologyBasal forebrainExcitatory postsynaptic potentialCerebral cortexCortex (anatomy)Nerve netPeriod (music)Central nervous systemPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cortical networks are composed of excitatory projection neurons and inhibitory interneurons. Finding the right balance between the two is important for controlling overall cortical excitation and network dynamics. However, it is unclear how the correct number of cortical interneurons (CIs) is established in the mammalian forebrain. CIs are generated in excess from basal forebrain progenitors, and their final numbers are adjusted via an intrinsically determined program of apoptosis that takes place during an early postnatal window. Here, we provide evidence that the extent of CI apoptosis during this critical period is plastic and cell-type specific and can be reduced in a cell-autonomous manner by acute increases in neuronal activity. We propose that the physiological state of the emerging neural network controls the activity levels of local CIs to modulate their numbers in a homeostatic manner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,299

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations115
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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