Recruitment of myeloid cells into mycobacterial granulomas.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Granuloma formation is a hallmark of mycobacterial infection. The dominant cell types in granuloma are the blood monocyte derived macrophages and inflammatory dendritic cells that represent up to 80% of cells in these lesions. Using granuloma transplantation we demonstrated that in a week more than the third of these cells are replaced. Innate and cognate immunity against the bacteria induces a battery of chemokines that are important in this recruitment and MCP1-CCR2 is one of the main representatives of these pathways. We have also shown that cell death and death-induced extracellular ATP through P2X7R promote VEGF production in a subpopulation of granuloma macrophages and that is also important for myeloid cell recruitment through VEGFR1 displayed by blood monocytes. These factors affect granuloma size, numbers and the number of extravasated monocytes in the tissue around granulomas. We further compare BCG-induced liver and Mtb-induced lung granulomas in wild type, hypoVEGF, macrophage VEGF production ablated, selective macrophage P2X7R deficient, and CCR2 deficient mice. Additionally to the size and frequency of granulomas we compare cell composition, the cytokines present and bacterial load in the lesions. These data clarify the role of immune response and cell death driven cell recruitment pathways in the granuloma maintenance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».