Correlation of Surface Adsorption and Oxidation with a Floatability Difference of Galena and Pyrite in High-Alkaline Lime Systems
Notice bibliographique
Résumé
When it comes to Pb–Zn ores with high amounts of pyrite, the major problem encountered is the low separation efficiency between galena and pyrite. By virtue of high dosage of lime and collector sodium diethyl dithiocarbamate (DDTC), pyrite and zinc minerals are depressed, allowing the galena to be floated. However, there have been significant conflicting reports on the flotation behavior of galena at high pH. In this context, correlation of the surface adsorption and oxidation with the floatability difference of galena and pyrite in high-alkaline lime systems would be a key issue for process optimization. Captive bubble contact angle measurements were performed on freshly polished mineral surfaces in situ exposed to lime solutions of varying pH as a function of immersion time. Furthermore, single mineral microflotation tests were conducted. Both tests indicated that the degree of hydrophobicity on the surfaces of galena and pyrite increased in the presence of DDTC at natural or mild pulp pH. While in a saturated lime solution, at pH 12.5, DDTC only worked for galena, but not for pyrite. Surface chemistry analysis by time-of-flight secondary ion mass spectrometry (Tof-SIMS) confirmed the preference of DDTC on the galena surface at pH 12.5, which contributed to a merit recovery. Further important evidence through measurements of Tof-SIMS, ion chromatography, and high-performance liquid chromatography indicated that in high-alkaline lime systems, the merit floatability of galena could exclude the insignificant contribution of elemental sulfur (S 8 ) and was dominantly attributed by the strong adsorption of DDTC. In contrast, the poor flotation response of pyrite at high pH was due to the prevailing adsorption of CaOH + species. This study provides an important surface chemistry evidence for a better understanding of the mechanism on the better selectivity in the galena–pyrite separation adopting high-alkaline lime systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».