Development of a patient-centred, evidence-based and consensus-based discharge care bundle for patients with acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Hospital and emergency department discharge for patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is often poorly organised. We developed a patient-centred, evidence-based and consensus-based discharge care bundle for patients with acute exacerbations of COPD. METHODS: A purposeful sample of clinicians and patients were invited to participate in a two-round Delphi study (July-November 2015). In round 1, participants rated on a seven-point Likert scale (1=not at all important; 7=extremely important) the importance of 29 unique COPD care actions. Round 2 comprised items selected from round 1 based on consensus (>80% endorsement for Likert values 5-7). A list of 18 care items from round 2 was discussed in a face-to-face nominal group meeting. RESULTS: Seven care items were included in the COPD discharge bundle based on clinician and patient input: (1) ensure adequate inhaler technique is demonstrated; (2) send discharge summary to family physician and arrange follow-up; (3) optimise and reconcile prescription of respiratory medications; (4) provide a written discharge management plan and assess patient's and caregiver's comprehension of discharge instructions; (5) refer to pulmonary rehabilitation; (6) screen for frailty and comorbidities; and (7) assess smoking status, provide counselling and refer to smoking cessation programme. CONCLUSION: We present a seven-item, patient-centred, evidence-based and consensus-based discharge bundle for patients with acute exacerbations of COPD. Alignment with clinical practice guidelines and feasibility of local adaptations of the bundle should be explored to facilitate wide applicability and evaluation of the effectiveness of the COPD discharge bundle.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle