Seasonal Variation of Chlorophyll and Carotenoids in Leaves of Hancornia speciosa in Three Central Areas of the Cerrado of the State of Tocantins, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to evaluate the seasonal variation in concentrations of chlorophyll a, b, total chlorophyll and carotenoids in leaves of Hancornia speciosa, Gomes, during the periods of the year, relating them to the main phenological events, periods (rainy, dry and transitions) and populations evaluated. The survey was performed in three sites and the spatio-temporal analysis divided into four periods (rainy, rainy-drytransition, dry and dry-rainy transition), with 10 replicates (matrix plants). The data were collected in average intervals of 33 days from October 2014 to April 2017. The extraction and calculation of the chlorophyll and carotenoid contents of the leaves were expressed in mg/g DM, according to the equations of Arnon (1949) and Lichtenthaler (1987). There was a significant difference between the periods and sites analyzed for all pigments and their relationships. There was a greater amount of chlorophyll a than chlorophyll b; this difference was greater in the dry period. In the rainy period, we found a greater amount of total chlorophyll, carotenoids and total chlorophyll/carotenoid ratio. The behavior for the species follows that already observed for deciduous plants, closely related to water availability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».