Concevoir des associations variétales de blé pour réduire la progression épidémique de la septoriose : approche théorique et expérimentations au champ
Notice bibliographique
Résumé
The potential of wheat cultivar mixtures for reducing the spread of diseases by long-distance winddispersal is well documented, but the references are very limited for diseases spread by short-distance splash dispersal. Field epidemiological experimentations carried out over a 5-year period showed that a combination of a susceptible and a partially resistant wheat cultivar can reduce up to 40% the severity of septoria leaf blotch, which however depended on each year’s disease pressure. Extension services showed that the yield of mixtures of four wheat cultivars tested between 2010 and 2012 under different disease pressures had a 5% reduction of fungicide applications on average with the mean yield of the pure stands. In field trials without fungicide application over the 3-year period at two locations, the benefit of 4-cultivar mixtures compared to the mean of the pure stands was assessed to be 0.23 t/ha. A simulation model based on spore splash dispersal by raindrops in a heterogeneous canopy determined the optimal proportions of varieties in a two-way mixture as a function of the partial resistance level of the two varieties. This cropping system provided an advantage when foliar diseases were present and was not disadvantageous when diseases were not present.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».