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Enregistrement W2787190452 · doi:10.1139/cjpp-2017-0252

Triiodothyronine attenuates the progression of renal injury in a rat model of chronic kidney disease

2018· article· en· W2787190452 sur OpenAlexvenueno aff
Sahar M. El Agaty

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiochemical effects in animals
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRenal injuryKidney diseaseTriiodothyronineInternal medicineEndocrinologyKidneyRat modelChronic renal diseaseDiseaseAnimal modelThyroid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was designed to investigate whether and how triiodothyronine (T 3 ) affects renal function in an experimental model of chronic kidney disease. Twenty-four female rats were divided into the following groups: sham-operated control group (n = 8), 5/6 nephrectomized group (Nx, n = 8), and 5/6 nephrectomized group treated with T 3 for 2 weeks (T 3 -Nx, n = 8). T 3 administration significantly decreased serum levels of urea, creatinine, tumour necrosis factorα, and interleukin-6 compared with serum levels in the Nx group. The levels of malondialdehyde, transforming growth factor β, fibronectin, and collagen IV, as well as the expression of inducible nitric oxide synthase, nuclear factor κB, poly(ADP-ribose) polymerase, caspase-3, and Bax were all significantly decreased, though not normalized, in the remnant kidney of rats in the T 3 -Nx group compared with Nx rats. Glutathione, heme oxygenase-1 levels, as well as endothelial nitric oxide synthase expression were increased in the remnant kidney of the T 3 -Nx group. Histological studies revealed focal necrosis of renal tubules associated with inflammatory cell infiltration and fibrosis in the Nx group. These changes were alleviated in T 3 -Nx rats. This study showed that T 3 administration attenuated the clinical and histological signs of renal injury in 5/6 nephrectomized rats by mitigating renal oxidative stress, inflammation, apoptosis, and fibrosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,470

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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