Flipped Classroom, Flipped Teaching and Flipped Learning in the Foreign/Second Language Post–Secondary Classroom
Notice bibliographique
Résumé
The term “flipped classroom”, coined in 2007, represents a pedagogy aligned with long-established principles of student-centered learning. Over the last two decades, the flipped classroom has been adopted by instructors across a range of disciplines, from primary to post-secondary settings. During its development, the characteristics of the flipped classroom have evolved, as have the terminology used to reference it, leading practitioners and researchers to now address it as flipped classroom, flipped teaching or flipped learning. In this article, these terms will be used interchangeably. The article will examine the foundations of flipped learning, discuss its roots in learner-centered pedagogy, trace its development over the last two decades, profile its characteristics, and examine the feedback on its effectiveness and challenges as provided by flipped learning instructors and researchers. An attempt will be made to answer the following four questions. Where does flipped learning fit on the continuum of learner-centered pedagogies? How have educators responded, both positively and negatively, to the flipped learning/teaching approach? How has flipped learning been implemented in the foreign/second language (FL/L2) classroom? What are some considerations and recommendations for FL/L2 instructors contemplating using this approach in the FL/L2 post-secondary context? Finally, some suggestions will be made regarding next steps in research on flipped learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,013 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».