MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2787230499 · doi:10.1016/j.isci.2018.01.001

Neural Control of Dynamic 3-Dimensional Skin Papillae for Cuttlefish Camouflage

2018· article· en· W2787230499 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueiScience · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCephalopods and Marine Biology
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilDirectorate for Biological SciencesAir Force Office of Scientific ResearchIsaac Newton TrustInternational Seafood Sustainability FoundationWellcome Trust
Mots-clésCuttlefishCamouflageChromatophoreoctopus (software)CephalopodSepiaBiologyAnatomySquidSensory systemNeuroscienceChemistryZoologyEcologyFisheryBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The color and pattern changing abilities of octopus, squid, and cuttlefish via chromatophore neuromuscular organs are unparalleled. Cuttlefish and octopuses also have a unique muscular hydrostat system in their skin. When this system is expressed, dermal bumps called papillae disrupt body shape and imitate the fine texture of surrounding objects, yet the control system is unknown. Here we report for papillae: (1) the motoneurons and the neurotransmitters that control activation and relaxation, (2) a physiologically fast expression and retraction system, and (3) a complex of smooth and striated muscles that enables long-term expression of papillae through sustained tension in the absence of neural input. The neural circuits controlling acute shape-shifting skin papillae in cuttlefish show homology to the iridescence circuits in squids. The sustained tension in papillary muscles for long-term camouflage utilizes muscle heterogeneity and points toward the existence of a "catch-like" mechanism that would reduce the necessary energy expenditure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,888
Score d'incertitude au seuil0,254

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle