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Enregistrement W2787242593 · doi:10.1139/cjas-2015-0168

Intake and Digestibility of Sheep-fed Alfalfa Haylage Supplemented with Corn

2017· article· en· W2787242593 sur OpenAlexvenueno aff
Marina Vranić, Darko Grbeša, Krešimir Bošnjak, Tomislav Mašek, Dario Jareš

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDry matterAnimal scienceChemistryNitrogen balanceBody weightNeutral Detergent FiberStarchFood scienceBiologyNitrogenEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to determine the effect of dry corn (DC) and fermented corn (FC) supplemented to alfalfa haylage (AH) (Medicago sativa L.) on feed intake, digestibility, and nitrogen (N) balance in wether sheep. The study consisted of five feeding treatments incorporating AH alone and AH supplemented with 5 or 10 g of DC (DC5 and DC10, respectively) or FC (FC5 and FC10, respectively) kg−1 body weight (BW) d−1 to Suffolk wethers. The DC5 and FC5 treatments were higher in acid detergent fibre (ADF) intake (P < 0.001), neutral detergent fibre (NDF) intake (P < 0.001), and N intake (P < 0.05) compared with the DC10 and FC10 treatments. Both energy sources (DC and FC) and supplemental levels (5 and 10 g kg−1 BW d−1) increased (P < 0.05) the digestibility of dry matter (DM) and organic matter (OM), and the digestibility of OM in DM (D value), and decreased the digestibility of ADF (P < 0.05). The DC10 and FC10 treatments had higher D values (P < 0.05) and reduced ADF digestibility values (P < 0.05) compared with the DC5 and FC5 treatments. The FC supplemented treatments had reduced N balances compared with DC treatments (P < 0.001). It was concluded that DC was a better supplement to AH than FC in terms of NDF intake, crude protein (CP) digestibility, and N balance. The main effect of increasing the level of starch supplementation to the diet was a reduced N and fibre intake, as well as N and fibre digestibility, but an increased D value.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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