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Enregistrement W2787248738 · doi:10.1098/rstb.2017.0059

Variation is the universal: making cultural evolution work in developmental psychology

2018· article· en· W2787248738 sur OpenAlexaff
Michelle A. Kline, Rubeena Shamsudheen, Tanya Broesch

Notice bibliographique

RevuePhilosophical Transactions of the Royal Society B Biological Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Animal Learning Development
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesJohn Templeton Foundation
Mots-clésVariation (astronomy)Universality (dynamical systems)EpistemologyPopulationScope (computer science)Context (archaeology)CentralitySociologyEvolutionary psychologyCultural psychologyPsychologyCognitive psychologySocial psychologyGeographyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Culture is a human universal, yet it is a source of variation in human psychology, behaviour and development. Developmental researchers are now expanding the geographical scope of research to include populations beyond relatively wealthy Western communities. However, culture and context still play a secondary role in the theoretical grounding of developmental psychology research, far too often. In this paper, we highlight four false assumptions that are common in psychology, and that detract from the quality of both standard and cross-cultural research in development. These assumptions are: (i) the universality assumption , that empirical uniformity is evidence for universality, while any variation is evidence for culturally derived variation; (ii) the Western centrality assumption , that Western populations represent a normal and/or healthy standard against which development in all societies can be compared; (iii) the deficit assumption , that population-level differences in developmental timing or outcomes are necessarily due to something lacking among non-Western populations; and (iv) the equivalency assumption , that using identical research methods will necessarily produce equivalent and externally valid data, across disparate cultural contexts. For each assumption, we draw on cultural evolutionary theory to critique and replace the assumption with a theoretically grounded approach to culture in development. We support these suggestions with positive examples drawn from research in development. Finally, we conclude with a call for researchers to take reasonable steps towards more fully incorporating culture and context into studies of development, by expanding their participant pools in strategic ways. This will lead to a more inclusive and therefore more accurate description of human development. This article is part of the theme issue ‘Bridging cultural gaps: interdisciplinary studies in human cultural evolution’.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,067
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,090
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0670,090
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0080,079
Communication savante0,0100,029
Science ouverte0,0040,015
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations153
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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