Improved clinical training of internal medicine students in hospital wards
Notice bibliographique
Résumé
Background: Clinical training (CT) in internal medicine wards is a compulsory part of the internal medicine courses in Sweden. Aim: To ask physicians responsible for different CT programs about the perceived quality of their programs and about ideas of improvement. Hypothesis: The average quality of local CT programs is generally perceived as low by responsible physicians.Methods: The author combined a literature review with own experiences to develop a novel quality assurance questionnaire aimed at improving the overall quality of CT. Eight geographically spread teaching hospitals were included in the study. Telephone interviews were conducted with responsible physicians. The interviews contained two parts: The questionnaire developed by the author containing twenty-seven 5-point rating scale questions on the quality of the local CT and open-ended questions about suggestions for improvement of the local teaching organization. Medians and percentage of maximum total score of the rating scale questions were calculated and improvements suggested by the participants were summarized.Results: The average quality of the CT programs as measured by the total score of the developed questionnaire was 51% (of maximum 100%) and varied between hospitals (range 33%-65%).Conclusions: There seem to be a large potential for improvements in different CT programs. Improved collaboration between universities and teaching hospitals and the agreement on national standards could potentially improve the quality of CT in order to guarantee a uniform clinical education of high quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».