Development of a Coflowing Device for the Size-Controlled Preparation of Magnetic-Polymeric Microspheres as Embolization Agents in Magnetic Resonance Navigation Technology
Notice bibliographique
Résumé
Droplet microfluidics technology has recently been introduced to generate particles for many biomedical applications that include therapeutic embolizing agents in hepatic, uterine or bronchial arteries. Embolic agents are available in a variety of shapes and sizes that are adjusted according to the target vessel characteristics. Magnetic embolic agents can additionally be navigated to the target location (e.g., a tumor) through the blood system by applying an external magnetic field. This technology is termed Magnetic Resonance Navigation (MRN). Here we introduce a high throughput method to produce homogeneously sized magnetic microspheres (MMS) as blood vessel embolic agents for use in combination with MRN. The system for MMS production consists of a simple 3D printed micro coflowing device that is able to produce biocompatible, degradation rate controllable poly(lactic- co -glycolic acid) (PLGA) microspheres encasing magnetic nanoparticles. Axisymmetric flow is obtained with a central needle injecting the dispersed phase surrounded by a continuous phase and leads to the formation of size-controlled droplets that turn into homogeneously sized MMS linearly dependent on the inner needle diameter. MMS morphology, mean particle size and size distribution were quantified from SEM images. Magnetic performance of MMS was investigated using a vibrating sample magnetometer. MMS were nontoxic toward HUVEC (human umbilical vein endothelial cells) and HEK293 (human embryonic kidney) cells. The presented micro coflowing method allows for the reliable production of large MMS sized 130–700 μm with narrow size distribution (CV < 7%) and magnetic properties useful for MRN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».