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Enregistrement W2787310660 · doi:10.1177/0956797618761039

On the Clock: Evidence for the Rapid and Strategic Modulation of Mind Wandering

2018· article· en· W2787310660 sur OpenAlexafffund
Paul Seli, Jonathan S. A. Carriere, Jeffrey D. Wammes, Evan F. Risko, Daniel L. Schacter, Daniel Smilek

Notice bibliographique

RevuePsychological Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMind wandering and attention
Établissements canadiensUniversity of WaterlooBishop's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMind-wanderingAnticipation (artificial intelligence)PsychologyTask (project management)Cognitive psychologyNeuroscienceCognitionComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined the hypothesis that people can modulate their mind wandering on the basis of their expectations of upcoming challenges in a task. To this end, we developed a novel paradigm in which participants were presented with an analog clock, via a computer monitor, and asked to push a button every time the clock's hand was pointed at 12:00. Importantly, the time at which the clock's hand was pointed at 12:00 was completely predictable and occurred at 20-s intervals. During some of the 20-s intervals, we presented thought probes to index participants' rates of mind wandering. Results indicated that participants decreased their levels of mind wandering as they approached the predictable upcoming target. Critically, these results suggest that people can and do modulate their mind wandering in anticipation of changes in task demands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,451
Score d'incertitude au seuil0,506

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,375
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,054 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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