High Performance Near-Infrared (NIR) Photoinitiating Systems Operating under Low Light Intensity and in the Presence of Oxygen
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Photopolymerization under near-infrared (NIR) light is challenging due to the low energy of the absorbed photon but, if successful, presents significant advantages. For example, this lower energy wavelength is safer than UV light that is currently the standard photocuring light source. Also, NIR allows for a deeper light penetration within the material and therefore resulting in a more complete curing of thicker materials containing fillers for access to composites. In this study, we report the use of three-component systems for the NIR photopolymerization of methacrylates: (1) a dye used as a photosensitizer in the NIR range, (2) an iodonium salt as a photoinitiator for the free radical polymerization of the (meth)acrylates, and (3) a phosphine to prevent polymerization inhibition due to the oxygen and to regenerate the dye upon irradiation. Several NIR-absorbing dyes such as a cyanine borate and a silicon–phthalocyanine are presented and studied. Systems using borate dyes resulted in methacrylate monomer conversion over 80% in air. We report three types of irradiation system: low-power LED at 660 and 780 nm as well as a higher power laser diode at 785 nm. The excellent performance reported in this work is due to the crucial role of the added phosphine.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle