Phenotypic and metabolic variation among spring Brassica napus genotypes during heat stress
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Heat stress can frequently limit the yield of Brassica napus L. grown in Canada because of the often unavoidable concurrence of high temperatures and flowering. Ten B. napus inbred genotypes, an open-pollinated B. napus commercial cultivar and a B. juncea genotype were grown in a greenhouse and subjected to two temperature regimes in a growth chamber for 14 days during flowering: control 22°C/10°C and high 31°C/14°C (day/night). Floral buds were sampled at the end of the 14-day treatments, and an untargeted metabolomic assessment was completed using gas chromatography–mass spectrometry. Flower duration, number of flowers, number of pods, biomass, number of seeds and seed weight were recorded. Yield was reduced by 55% in the heat treatment during winter and by 41% during the subsequent autumn experimental run. Of the 12 genotypes, five were classified as heat-tolerant and four as heat-susceptible based on the calculated heat susceptibility index across two experiments. In total, 25 metabolic markers were identified that discriminated between the heat-tolerant and -susceptible genotypes exposed to the heat treatment. The variation identified within this set of germplasm has provided evidence that variation exists within B. napus to enable genetic gain for heat tolerance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle