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Enregistrement W2787324672 · doi:10.5539/gjhs.v10n3p33

Psychopharmacological Treatment for Posttraumatic Stress Disorders in Naval Military Subjects

2018· article· en· W2787324672 sur OpenAlexvenueno aff
Anderson Díaz Pérez, Elvis Eliana Pinto Aragón, Carmenza Leonor Mendoza Cataño, Moraima Del Toro Rubio, Elkin Navarro Quiroz

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueStress and Burnout Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPosttraumatic stressAnxietyPsychiatryNavyClinical psychologyMedical recordMedicineDepression (economics)Military personnelPsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Posttraumatic Stress Disorder (PTSD) is a psychiatric syndrome known since 1980 with multiple names in the military field. Its etiology is multicausal, whose predominant factor is the lack of adaptation and managing with events considered traumatic. Objective. To describe the clinical characteristics such as the type of psychological and pharmacological treatment received by the naval military with diagnosis of Posttraumatic Stress Disorder at the Psychiatric Unit of Cartagena’s Naval Hospital.METHODOLOGY: A descriptive, retrospective cross-sectional study with an associative approach (Crosstabulation). The sample was 242 navy subjects with PTSD diagnosis. The information was collected with a data collection form of medical records. The information analysis was developed through the program SPSS ® 21.0. Chi2 and value of p≤0.05 calculation was applied through the crossing of variables.RESULTS: The most prevalent type of traumatic event was the one represented by combat with the presence of depressive disorders and anxiety with a value of p≤0.05.CONCLUSIONS: The PTSD severity is related to the severity of the event, in addition if the trumatic event was repetitive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,485
Score d'incertitude au seuil0,323

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,407 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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