Commonly Occurring Cell Subsets in High-Grade Serous Ovarian Tumors Identified by Single-Cell Mass Cytometry
Notice bibliographique
Résumé
We have performed an in-depth single-cell phenotypic characterization of high-grade serous ovarian cancer (HGSOC) by multiparametric mass cytometry (CyTOF). Using a CyTOF antibody panel to interrogate features of HGSOC biology, combined with unsupervised computational analysis, we identified noteworthy cell types co-occurring across the tumors. In addition to a dominant cell subset, each tumor harbored rarer cell phenotypes. One such group co-expressed E-cadherin and vimentin (EV), suggesting their potential role in epithelial mesenchymal transition, which was substantiated by pairwise correlation analyses. Furthermore, tumors from patients with poorer outcome had an increased frequency of another rare cell type that co-expressed vimentin, HE4, and cMyc. These poorer-outcome tumors also populated more cell phenotypes, as quantified by Simpson's diversity index. Thus, despite the recognized genomic complexity of the disease, the specific cell phenotypes uncovered here offer a focus for therapeutic intervention and disease monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».