A hybrid network selection scheme for heterogeneous wireless access network
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Heterogeneous wireless access network (HWAN), an integration of different radio access technologies (RATs) in an overlapping zone, supports bandwidth hungry application and fulfills the demands for high data rates. In this paper, we explored a novel hybrid scheme for RAT selection in HWAN, a two step process, where both a central controller node (CCN) and user device (UD) are involved in the process of network selection. During the first step UD screens the available list of scanned networks based on received signal strength and user mobility profile. The results for the first step of RAT screening using multiplicative exponential weighting method (MEW) are compared with multi criteria simple additive weighting (SAW) utility function. In our second step the CCN takes multi criteria related to application, terminal and network, and generates a sorted list of the most appropriate RATs based on evaluating MEW utility function. The CCN, then associates users to one (single connection) or more available RATs (multi-homed). Using Matlab based simulations, the process of RATs ranking and association is elaborated by calculating final utilities of different networks. The impact of different crucial criteria on RATs ranking results have been explored. Furthermore, we compared our proposed hybrid approach with the traditional mechanisms. The simulation results show that the decision of our proposed hybrid mechanism is more precise than the existing traditional approaches.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle