‘Unschooling’ In The Context Of Growing Mental Health Concerns Among Indian Students: The Journey Of 3 Middle-Class Unschooling Families.
Notice bibliographique
Résumé
India's education system has often been critiqued for aspects of rigidness, competition, work overload, hierarchic power, and lack of creativity, resulting in feelings of stress and anxiety in students.Interestingly, alternative education approaches have come up in the past few decades in response to formal education, including the rise of unschooling.In this article the self-reported journeys of three unschooling parents are analyzed to bring insights into 1) what role stress and anxiety might play in the decisions of Indian parents to choose unschooling, 2) how key advantages and disadvantages of unschooling are shaped and recognised by unschooling parents, 3) how personal experiences of 'stress' are appreciated and experienced in Indian unschooling family contexts, and 4) what distinctively different processes are evident in the upbringing process of unschooled children, compared with those existing in formal education systems.Results reveal that a sense of tedium in formal classrooms, as well as a problematisation of stress, motivates parents'decision for unschooling.Social pressures and challenges are experienced, yet also welcomed by parents as part of the unschooling journey.'Stress' is differently framed and experienced in the stories of unschooling parents, emphasizing the stress which is evoked through unrestricted self-governed learning processes, as opposed to 'distress' experienced in systems of directive and sometimes coercive learning.Finally, this article reflects on aspects of 'trust' and 'self-agency' which were found meaningful in unschooling and how to potentially encourage such notions in formal education settings to prevent mental health issues in children and youth.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».