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Enregistrement W2787349023 · doi:10.1160/th17-08-0598

Predictors of Post-Thrombotic Ulcer after Acute DVT: The RIETE Registry

2018· article· en· W2787349023 sur OpenAlexafffund
J.‐P. Galanaud, Laurent Bertoletti, María Amitrano, Carmen Fernández‐Capitán, José María Pedrajas, V. Rosa, Manuel Barrón, Olga Madridano, I. Quéré, Susan R. Kahn, Paolo Prandoni, Manuel Monréal

Notice bibliographique

RevueThrombosis and Haemostasis · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensMcGill UniversityHealth Sciences CentreJewish General HospitalUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesUniversidad Autónoma de MadridSanofi EspañaSociété Française de Médecine VasculaireCanada Research ChairsBayer
Mots-clésMedicineInternal medicineDeep veinPost-thrombotic syndromeOdds ratioThrombosisDiabetes mellitusVenous thrombosisFamily historySurgeryGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In patients with deep-vein thrombosis (DVT) in the lower limbs, venous ulcer is the most debilitating and end-stage clinical expression of the post-thrombotic syndrome (PTS). To date, risk factors for PTS-related ulcer in DVT patients have not been identified. We used the international observational RIETE registry to assess the evolution of PTS signs and symptoms during a 3-year follow-up period and to identify independent predictors of PTS ulcer at 1 year in patients with acute DVT. Among 1,866 eligible patients, cumulative rates of PTS ulcer at 1, 2 and 3 years were 2.7% (n = 50), 4.3% (n = 54) and 7.1% (n = 60), respectively. The proportion of patients with PTS symptoms at 1, 2 or 3 years remained stable (≈40%), while the proportion of patients with PTS signs increased slightly over time (from 49 to 53%). Prior history of venous thromboembolism (VTE) (odds ratio [OR] = 5.5 [2.8–10.9]), diabetes (OR = 2.3 [1.1–4.7]), pre-existing leg varicosities (OR = 3.2 [1.7–6.1]) and male sex (OR = 2.5 [1.3–5.1]) independently increased the risk of PTS ulcer at 1 year. Obesity also increased the risk but failed to reach statistical significance (OR = 1.8 [0.9–3.3]). DVT treatment characteristics (duration or drug) did not influence the risk. Our results evidence that after acute DVT, pre-existing leg varicosities, prior venous thromboembolism, diabetes and male gender independently increased the risk for PTS ulcer. This suggests that clinicians should consider strategies aimed to prevent ulcers in high-risk DVT patients, such as preventing VTE recurrence, use of stockings in those with pre-existing venous insufficiency, careful monitoring of diabetic patients and encouraging weight loss in obese patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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