Trapped river otters (<i>Lontra canadensis</i>) from central Saskatchewan differ in total and organic mercury concentrations by sex and geographic location
Notice bibliographique
Résumé
Mercury (Hg) in wildlife remains of great concern, especially for apex piscivores. Despite this, exposure information from many species in many areas is lacking, so that management decisions are hampered. Here we examine Hg concentrations in fur, liver, and kidney tissues from river otters ( Lontra canadensis (Schreber, 1777)) ( n = 203) to quantify existing Hg concentrations over a broad geographic area in Saskatchewan. Mean fur total Hg (THg) (9.68 ± 7.52 mg/kg fresh weight (f.w.)) was significantly correlated with THg and organic Hg (OHg) in liver and kidney tissue, showcasing the potential for using fur as a noninvasive method of monitoring Hg in top-level mammals. Livers of males had higher mean OHg concentrations than livers of females (males: 2.71 mg/kg d.w., females: 1.87 mg/kg d.w.), but not significantly so. No sex-related differences were observed in kidney OHg concentrations. THg concentrations in otter fur collected in the Boreal Shield ecozone (Churchill River Upland) were significantly higher (mean = 16.1 mg/kg f.w.) than in otter fur collected from the Boreal Plain ecozone (mean = 8.59 mg/kg f.w.). Fur from otters ( n = 20; trapping block N66) trapped near a decommissioned smelter contained the highest concentrations of THg in the study (mean = 18.4 mg/kg f.w.).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».