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Enregistrement W2787385086 · doi:10.1111/ddi.12712

Both rare and common species make unique contributions to functional diversity in an ecosystem unaffected by human activities

2018· article· en· W2787385086 sur OpenAlexafffund
Abbie S. A. Chapman, Verena Tunnicliffe, Amanda E. Bates

Notice bibliographique

RevueDiversity and Distributions · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilCanada Research Chairs
Mots-clésBiologySpecies richnessEcologyEcosystemBiodiversityMetacommunityRare speciesSpecies diversityNull modelCommon speciesAbundance (ecology)Gamma diversityMacroecologyHabitatBeta diversityPopulationBiological dispersal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim Rare species typically contribute more to functional diversity than common species. However, humans have altered the occupancy and abundance patterns of many species—the basis upon which we define “rarity.” Here, we use a globally unique dataset from hydrothermal vents—an untouched ecosystem—to test whether rare species over‐contribute to functional diversity. Location Juan de Fuca Ridge hydrothermal vent fields, Northeast Pacific Ocean. Methods We first conduct a comprehensive review to set up expectations for the relative contributions of rare and common species to functional diversity. We then quantify the rarity and commonness of 37 vent species with relevant trait information to assess the relationship between rarity and functional distinctiveness—a measure of the uniqueness of the traits of a species relative to traits of coexisting species. Next, we randomly assemble communities to test whether rare species over‐contribute to functional diversity in artificial assemblages ranging in species richness. Then, we test whether biotic interactions influence functional diversity contributions by comparing the observed contribution of each species to a null expectation. Finally, we identify traits driving functional distinctiveness using a distance‐based redundancy analysis. Results Across functional diversity metrics and species richness levels, we find that both rare and common species can contribute functional uniqueness. Some species always offer unique trait combinations, and these species host bacterial symbionts and provide habitat complexity. Moreover, we find that contributions of species to functional diversity may be influenced by biotic interactions. Main conclusions Our findings show that many common species make persistent, unique contributions to functional diversity. Thus, it is key to consider whether the abundance and occupancy of species have been reduced, relative to historical baselines, when interpreting the contributions of rare species to functional diversity. Our work highlights the importance of testing ecological theory in ecosystems unaffected by human activities for the conservation of biodiversity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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