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Enregistrement W2787385086 · doi:10.1111/ddi.12712

Both rare and common species make unique contributions to functional diversity in an ecosystem unaffected by human activities

2018· article· en· W2787385086 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueDiversity and Distributions · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilCanada Research Chairs
Mots-clésBiologySpecies richnessEcologyEcosystemBiodiversityMetacommunityRare speciesSpecies diversityNull modelCommon speciesAbundance (ecology)Gamma diversityMacroecologyHabitatBeta diversityPopulationBiological dispersal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim Rare species typically contribute more to functional diversity than common species. However, humans have altered the occupancy and abundance patterns of many species—the basis upon which we define “rarity.” Here, we use a globally unique dataset from hydrothermal vents—an untouched ecosystem—to test whether rare species over‐contribute to functional diversity. Location Juan de Fuca Ridge hydrothermal vent fields, Northeast Pacific Ocean. Methods We first conduct a comprehensive review to set up expectations for the relative contributions of rare and common species to functional diversity. We then quantify the rarity and commonness of 37 vent species with relevant trait information to assess the relationship between rarity and functional distinctiveness—a measure of the uniqueness of the traits of a species relative to traits of coexisting species. Next, we randomly assemble communities to test whether rare species over‐contribute to functional diversity in artificial assemblages ranging in species richness. Then, we test whether biotic interactions influence functional diversity contributions by comparing the observed contribution of each species to a null expectation. Finally, we identify traits driving functional distinctiveness using a distance‐based redundancy analysis. Results Across functional diversity metrics and species richness levels, we find that both rare and common species can contribute functional uniqueness. Some species always offer unique trait combinations, and these species host bacterial symbionts and provide habitat complexity. Moreover, we find that contributions of species to functional diversity may be influenced by biotic interactions. Main conclusions Our findings show that many common species make persistent, unique contributions to functional diversity. Thus, it is key to consider whether the abundance and occupancy of species have been reduced, relative to historical baselines, when interpreting the contributions of rare species to functional diversity. Our work highlights the importance of testing ecological theory in ecosystems unaffected by human activities for the conservation of biodiversity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle