Canadian Network for Mood and Anxiety Treatments (CANMAT) 2016 Clinical Guidelines for the Management of Adults with Major Depressive Disorder: Section 5. Complementary and Alternative Medicine Treatments
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Canadian Network for Mood and Anxiety Treatments (CANMAT) conducted a revision of the 2009 guidelines by updating the evidence and recommendations. The scope of the 2016 guidelines remains the management of major depressive disorder (MDD) in adults, with a target audience of psychiatrists and other mental health professionals. Methods: Using the question-answer format, we conducted a systematic literature search focusing on systematic reviews and meta-analyses. Evidence was graded using CANMAT-defined criteria for level of evidence. Recommendations for lines of treatment were based on the quality of evidence and clinical expert consensus. “Complementary and Alternative Medicine Treatments” is the fifth of six sections of the 2016 guidelines. Results: Evidence-informed responses were developed for 12 questions for 2 broad categories of complementary and alternative medicine (CAM) interventions: 1) physical and meditative treatments (light therapy, sleep deprivation, exercise, yoga, and acupuncture) and 2) natural health products (St. John’s wort, omega-3 fatty acids; S-adenosyl-L-methionine [SAM-e], dehydroepiandrosterone, folate, Crocus sativus, and others). Recommendations were based on available data on efficacy, tolerability, and safety. Conclusions: For MDD of mild to moderate severity, exercise, light therapy, St. John’s wort, omega-3 fatty acids, SAM-e, and yoga are recommended as first- or second-line treatments. Adjunctive exercise and adjunctive St.John’s wort are second-line recommendations for moderate to severe MDD. Other physical treatments and natural health products have less evidence but may be considered as third-line treatments. CAM treatments are generally well tolerated. Caveats include methodological limitations of studies and paucity of data on long-term outcomes and drug interactions. (Reprinted by permission of SAGE Publications, Inc., from The Canadian Journal of Psychiatry 2016; 61:576–587. Copyright © 2016 by the Authors [https://doi.org/10.1177/0706743716660290])
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».