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Enregistrement W2787407279 · doi:10.1176/appi.focus.16106

Canadian Network for Mood and Anxiety Treatments (CANMAT) 2016 Clinical Guidelines for the Management of Adults with Major Depressive Disorder: Section 5. Complementary and Alternative Medicine Treatments

2018· article· en· W2787407279 sur OpenAlexaboutno aff
Arun Ravindran, Lynda G. Balneaves, Guy Faulkner, Abigail Ortiz, Diane McIntosh, Rachel Morehouse, Lakshmi N. Ravindran, Lakshmi N. Yatham, Sidney H. Kennedy, Raymond W. Lam, Glenda MacQueen, Roumen Milev, Sagar V. Parikh

Notice bibliographique

RevueFOCUS The Journal of Lifelong Learning in Psychiatry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueComplementary and Alternative Medicine Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoodAnxietyMedicineEvidence-based practiceSystematic reviewPsychological interventionPsychiatryMajor depressive disorderAlternative medicineTolerabilityMental healthEvidence-based medicineMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The Canadian Network for Mood and Anxiety Treatments (CANMAT) conducted a revision of the 2009 guidelines by updating the evidence and recommendations. The scope of the 2016 guidelines remains the management of major depressive disorder (MDD) in adults, with a target audience of psychiatrists and other mental health professionals. Methods: Using the question-answer format, we conducted a systematic literature search focusing on systematic reviews and meta-analyses. Evidence was graded using CANMAT-defined criteria for level of evidence. Recommendations for lines of treatment were based on the quality of evidence and clinical expert consensus. “Complementary and Alternative Medicine Treatments” is the fifth of six sections of the 2016 guidelines. Results: Evidence-informed responses were developed for 12 questions for 2 broad categories of complementary and alternative medicine (CAM) interventions: 1) physical and meditative treatments (light therapy, sleep deprivation, exercise, yoga, and acupuncture) and 2) natural health products (St. John’s wort, omega-3 fatty acids; S-adenosyl-L-methionine [SAM-e], dehydroepiandrosterone, folate, Crocus sativus, and others). Recommendations were based on available data on efficacy, tolerability, and safety. Conclusions: For MDD of mild to moderate severity, exercise, light therapy, St. John’s wort, omega-3 fatty acids, SAM-e, and yoga are recommended as first- or second-line treatments. Adjunctive exercise and adjunctive St.John’s wort are second-line recommendations for moderate to severe MDD. Other physical treatments and natural health products have less evidence but may be considered as third-line treatments. CAM treatments are generally well tolerated. Caveats include methodological limitations of studies and paucity of data on long-term outcomes and drug interactions. (Reprinted by permission of SAGE Publications, Inc., from The Canadian Journal of Psychiatry 2016; 61:576–587. Copyright © 2016 by the Authors [https://doi.org/10.1177/0706743716660290])

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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