Jalili Syndrome: Cross-sectional and Longitudinal Features of Seven Patients With Cone-Rod Dystrophy and Amelogenesis Imperfecta
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To characterize a series of 7 patients with cone-rod dystrophy (CORD) and amelogenesis imperfecta (AI) owing to confirmed mutations in CNNM4, first described as "Jalili Syndrome." DESIGN: Retrospective observational case series. METHODS: Seven patients from 6 families with Jalili Syndrome were identified at 3 tertiary referral centers. We systematically reviewed their available medical records, spectral-domain optical coherence tomography (SD-OCT), fundus autofluorescence imaging (FAF), color fundus photography, and electrophysiological assessments. RESULTS: The mean age at presentation was 6.7 years (range 3-16 years), with 6 male and 1 female patient. CNNM4 mutations were identified in all patients. The mean Snellen best-corrected visual acuity (BCVA) at presentation was 20/246 (range 20/98 to 20/399) in the right eye and 20/252 (range 20/98 to 20/480) in the left. Nystagmus was observed in all 7 patients, and photophobia was present in 6. Funduscopic findings at presentation were variable, ranging from only mild disc pallor to retinal vascular attenuation and macular atrophy. Multimodal imaging demonstrated disease progression in all 7 patients over time. Electroretinography uniformly revealed progressive cone-rod dysfunction. CONCLUSIONS: Jalili Syndrome is a rare CORD associated with AI. We have further characterized its ocular phenotype, including describing SD-OCT, FAF, and electrophysiological features; and report several novel disease-causing sequence variants. Moreover, this study presents novel longitudinal data demonstrating structural and functional progression over time, allowing better informed advice on prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».