MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2787446455

Quantifyng Rare Earth Element Content in High Concentrated Samples by ko-NAA

2017· article· en· W2787446455 sur OpenAlexaboutno aff
Maryam Abdollahi Neisiani

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear Physics and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhysicsChemistryMolecular biologyPhilosophyBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les terres rares (REEs) sont representes par les elements de la serie des lanthanides incluant le scandium et yttrium. Actuellement, une grande attention est donnee aux REEs a cause de leur application dans plusieurs domaines de pointe. Dans ce contexte il y a un besoin accru pour des techniques analytiques capables de caracteriser une gamme large de concentrations, en commencant avec les mineraux de faible concentration, jusqu’a leur raffinage; donc ayant des hautes concentrations en REEs. Cet etude se propose d’evaluer la performance de la methode d’analyse par activation neutronique k0 (k0-NAA) appliquee dans le Laboratoire d’analyse par activation neutronique de Polytechnique Montreal pour la determination avec precision des REE dans des matrices minerales de haute concentration. Les principaux facteurs qui influencent la methode ont ete investigues, en incluant les donnees nucleaires, la temperature dans les sites d’irradiation, les interferences nucleaires et spectrales, l’attenuation mutuelle des rayons gamma ainsi que l’autoprotection contre les neutrons. Afin de realiser cet objectif, des echantillons mono-element prepare avec des solutions standard certifiees et des oxydes standard certifies ont ete irradies, comptes et analyses. Finalement, les protocoles d’analyse ont ete optimises en termes d’irradiation, decroissance et comptage afin de reduire le temps total d’analyse. Les incertitudes introduites par les facteurs mentionnes plus haut ont ete evaluees. La capacite globale de la methode amelioree k0-NAA pour les REEs a ete mise en œuvre avec un materiel standard certifie du Projet canadien pour la certification des materiaux de reference (REE-2) avec des concentrations de 7.2 mg kg-1 pour Yb jusqu’a 9610 mg kg-1 pour Ce. Les concentrations des REEs ont ete mesurees avec des incertitudes plus faibles que 7% (a 95% intervalle de confiance) et ont ete consistantes avec les concentrations specifiees dans la certification du REE-2. ---------- The rare earth elements (REE) are comprised of lanthanide series, from lanthanum to lutetium plus scandium and yttrium. Due to the rising applications of REEs in different fields of technology a lot of attention has been drawn to the extraction of these elements. Therefore, a reliable and accurate characterization technique is required to determine variable levels of REEs starting from mineral matrices all the way to processed samples. The aim of this work is to evaluate the capability of k0-neutron activation analysis (k0-NAA) implemented at Polytechnique Montreal for accurate determination of rare earth elements in high concentrated mineral matrices. Individual factors affecting the measurements including nuclear data used for the calculations, neutron temperature effects, nuclear interferences, spectral interferences, gamma-ray self-attenuation and neutron self-shielding were investigated. Mono rare earth element standard solutions and rare earth oxides were used to investigate these phenomena separately. Several improvements were applied to the current method. Analysis protocols were optimized in terms of irradiation, decay and counting times to obtain accurate results in shorter turnaround times, and uncertainty contributions from aforementioned factors were evaluated. To validate the overall capability of the improved k0-NAA method for REE, a certified reference material (CRM) from Canadian Certified Reference Materials Project (REE-2) with REE content ranging from 7.2 mg kg-1 for Yb to 9610 mg kg-1 for Ce was used. The REE concentration was determined with uncertainty below 7% (at 95% confidence level) and proved to be consistent with the CRM certified concentrations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,814
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetNuclear Physics and ApplicationsTravaux en français237 207