Clinical Outcomes After Arthroscopic Release of Patellofemoral Arthrofibrosis in Patients With Prior Anterior Cruciate Ligament Reconstruction
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to review our results of arthroscopic release in patients diagnosed with refractory patellofemoral arthrofibrosis (PFA) after having undergone anterior cruciate ligament (ACL) reconstruction. METHODS: From 2006 to 2016, all patients who underwent arthroscopic release for refractory PFA after ACL reconstruction were reviewed retrospectively. All patients then completed surveys containing the International Knee Documentation Committee (IKDC) and the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) and were asked 2 subjective questions. Patients included in the study exhibited at least one finding of PFA and failed conservative treatment for at least 3 months. Included patients also had a minimum of 12 months of postoperative follow-up after PFA release. Patients who underwent any other concomitant surgery in the same operative setting as arthroscopic release for PFA were excluded from the study. RESULTS: Thirty-two patients were included in the study. The mean age was 32.8 years (range, 19-58 years) with an average follow-up of 43.6 months (range, 16-98 months). There was a statistically significant increase preoperatively to postoperatively in the IKDC score from 49.6 to 69.4 (P < .00001), and 16 of 32 patients (50%) achieved a minimal clinically important difference (MCID). WOMAC scores also significantly increased from 74 to 85.3 (P < .00001), with 15 of 32 patients (47%) achieving MCID. Thirty-one patients (97%) reported that the procedure helped, and 25 patients (78%) said they would have the procedure again. CONCLUSIONS: Arthroscopic release, consisting of an extended lateral release, debridement of the notch/fat pad, and manual manipulation of the patella, results in significant increases in validated outcome measures and is well tolerated by patients. LEVEL OF EVIDENCE: Level IV, case series.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».