A cross-country comparison of green initiatives, green performance and financial performance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to investigate the relationship between green initiatives, green performance, and a firm’s financial performance in the world. The existing literature on environmental initiatives and their impacts is limited to the context of a particular country. This gap points to a lack of clarification of variations in environmental regulation and in economic disparity which may affect the impact of green initiatives on green performance and on financial performance. Design/methodology/approach Data on the world top 500 publicly traded companies are collected from Compustat, a database of financial, statistical and market information on global companies, and from Newsweek, an information gatekeeper that enables consumers to access a list of environmentally friendly companies. The paper adopts linear regression to test the relationships between variables. Findings The results show that green initiatives have a positive impact on green performance, which in turn has a positive impact on financial performance. However, the impact of green initiatives varies by country. The study revealed that companies in European countries and Canada lead in the green initiatives and green performance, followed by the USA and Japan. China and Hong Kong lag behind compared to other countries. Research limitations/implications The small sample size in some of the countries used in this study may impact the validity of the results. Practical implications This study suggests that companies that seek financial benefits of pursuing green initiatives should have a long-term orientation when implementing these initiatives and should consider the country where they operate. Originality/value The current study provides a global understanding of the relationship between green initiatives, green performance, and financial performance, and contributes to the literature by highlighting variation among countries and by year.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle