The Impact of Information Technology on Industrial Automation – A Critical Evaluation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Information Technology (IT) now impacts on all aspects of modern society (personal, commercial and industrial). The advances in IT may broadly be categorized into the following subsets of technologies: integrated circuits, communications, software engineering and Graphical User Interfaces. In the context of Industrial Automation (IA) it can be seen that some communication protocols, for example Modbus which was first introduced in the 1970’s, has under gone numerous updates driven by IT developments with associated considerable improvements in performance and capability. By contrast some, for example HART which was first introduced in the 1980’s, whilst it has undergone revisions it does not fully utilize the capabilities that IT can provide. For higher level IA systems they can be divided into four generations which can each be associated with specific IT developments. The first generation IA system is based on simple Proportional, Integral and Derivative (PID) controllers and ruggedized microprocessor based Programmable Logic Controllers (PLC). IA systems expanded in both complexity and scope through these generations to include Distributed Control Systems (DCS’s) and Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA). The fifth generation of IA systems may be associated with IT developments both on and over the horizon that include: Cloud Computing, Cyber Security and Internet of Things. Responses to these technologies include: General Electric (GE) Predix and Siemens MindSphere. Regardless of how IA is categorized there can be no doubt that IT is responsible for major technical developments – a process that is likely to continue.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle