IL-10 Plays Opposing Roles during <i>Staphylococcus aureus</i> Systemic and Localized Infections
Notice bibliographique
Résumé
Abstract IL-10 is a potent anti-inflammatory mediator that plays a crucial role in limiting host immunopathology during bacterial infections by controlling effector T cell activation. Staphylococcus aureus has previously been shown to manipulate the IL-10 response as a mechanism of immune evasion during chronic systemic and biofilm models of infection. In the present study, we demonstrate divergent roles for IL-10 depending on the site of infection. During acute systemic S. aureus infection, IL-10 plays an important protective role and is required to prevent bacterial dissemination and host morbidity by controlling effector T cells and the associated downstream hyperactivation of inflammatory phagocytes, which are capable of host tissue damage. CD19+CD11b+CD5+ B1a regulatory cells were shown to rapidly express IL-10 in a TLR2-dependent manner in response to S. aureus, and adoptive transfer of B1a cells was protective during acute systemic infection in IL-10–deficient hosts. In contrast, during localized s.c. infection, IL-10 production plays a detrimental role by facilitating bacterial persistence via the same mechanism of controlling proinflammatory T cell responses. Our findings demonstrate that induction of IL-10 has a major influence on disease outcome during acute S. aureus infection. Too much IL-10 at one end of the scale may suppress otherwise protective T cell responses, thus facilitating persistence of the bacteria, and at the other end, too little IL-10 may tend toward fatal host-mediated pathology through excessive activation of T cells and associated phagocyte-mediated damage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».