MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2787506039 · doi:10.1175/jas-d-17-0283.1

Influence of Midlatitude Surface Thermal Anomalies on the Polar Midtroposphere in an Idealized Moist Model

2018· article· en· W2787506039 sur OpenAlexafffund
Robert Fajber, Paul J. Kushner, Frédéric Laliberté

Notice bibliographique

RevueJournal of the Atmospheric Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMiddle latitudesTroposphereAtmospheric sciencesExtratropical cycloneClimatologyIsentropic processArcticEnvironmental sciencePolarGeologyPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Evidence from models and observations suggests that the vertical distribution of entropy in the extratropical troposphere reflects the horizontal distribution of entropy at the surface. This isentropic linkage, which is accomplished through moist isentropic mass transport driven by extratropical waves, becomes more apparent when the effect of latent heat release by condensing moist parcels is accounted for. This study focuses on the stratification of the Arctic troposphere, which is connected by moist isentropes to the midlatitude surface. A relatively simple moist general circulation model without radiative feedbacks involving water vapor or clouds is used to study the linkage between the midlatitude surface and the Arctic midtroposphere. Zonally symmetric midlatitude thermal perturbations switched on at the surface drive a moist potential temperature response in the Arctic midtroposphere with a lag of about 2 weeks. This response increases the gross moist vertical stability in the Arctic while generally decreasing it, or increasing it only weakly, in the midlatitudes. The moist isentropic streamfunction is shifted poleward owing to the poleward entropy flux response and is shifted upward (i.e., to higher entropy) owing to the zonal-mean entropy response. The results suggest a potential novel mechanism by which the midlatitudes might influence polar lapse rates and their associated radiative feedbacks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the Atmospheric SciencesMême sujetClimate variability and modelsTravaux en français237 207