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Enregistrement W2787526312 · doi:10.1002/dta.2183

Identification and characterization of novel long‐term metabolites of oxymesterone and mesterolone in human urine by application of selected reaction monitoring GC‐CI‐MS/MS

2017· article· en· W2787526312 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueDrug Testing and Analysis · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal and reproductive studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWorld Anti-Doping Agency
Mots-clésUrineChromatographyGas chromatography–mass spectrometryChemistryIdentification (biology)PharmacologyMedicineMass spectrometryBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The search for metabolites with longer detection times remains an important task in, for example, toxicology and doping control. The impact of these long-term metabolites is highlighted by the high number of positive cases after reanalysis of samples that were stored for several years, e.g. samples of previous Olympic Games. A substantial number of previously alleged negative samples have now been declared positive due to the detection of various long-term steroid metabolites the existence of which was unknown during the Olympic Games of 2008 and 2012. In this work, the metabolism of oxymesterone and mesterolone, two anabolic androgenic steroids (AAS), was investigated by application of a selected reaction monitoring gas chromatography-chemical ionization-triple quadrupole mass spectrometry (GC-CI-MS/MS) protocol for metabolite detection and identification. Correlations between AAS structure and GC-CI-MS/MS fragmentation behaviour enabled the search for previously unknown but expected AAS metabolites by selection of theoretical transitions for expected metabolites. Use of different hydrolysis protocols allowed for evaluation of the detection window of both phase I and phase II metabolites. For oxymesterone, a new metabolite, 18-nor-17β-hydroxymethyl-17α-methyl-4-hydroxy-androst-4,13-diene-3-one, was identified. It was detectable up to 46 days by using GC-CI-MS/MS, whereas with a traditional screening (detection of metabolite 17-epioxymesterone with electron ionization GC-MS/MS) oxymesterone administration was only detectable for 3.5 days. A new metabolite was also found for mesterolone. It was identified as 1α-methyl-5α-androstan-3,6,16-triol-17-one and its sulfate form after hydrolysis with Helix pomatia resulted in a prolonged detection time (up to 15 days) for mesterolone abuse. Copyright © 2017 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,268
Score d'incertitude au seuil0,297

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle