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Enregistrement W2787536380

Mathematics of HSV-2 Dynamics

2010· dissertation· en· W2787536380 sur OpenAlexfundno aff
Chandra Nath Podder

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2010
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Virus Infections Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMitacsStrongManitoba Health Research Council
Mots-clésDynamics (music)MathematicsMathematics educationPsychologyPedagogy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The thesis is based on using dynamical systems theories and techniques to study the qualitative dynamics of herpes simplex virus type 2 (HSV-2), a sexually-transmitted disease of major public health significance. A deterministic model for the interaction of the virus with the immune system in the body of an infected individual (in vivo) is designed first of all. It is shown, using Lyapunov function and LaSalle's Invariance Principle, that the virus-free equilibrium of the model is globally-asymptotically stable whenever a certain biological threshold, known as the reproduction number, is less than unity. Furthermore, the model has at least one virus-present equilibrium when the threshold quantity exceeds unity. Using persistence theory, it is shown that the virus will always be present in vivo whenever the reproduction threshold exceeds unity. The analyses (theoretical and numerical) of this model show that a future HSV-2 vaccine that enhances cell-mediated immune response will be effective in curtailling HSV-2 burden in vivo. A new single-group model for the spread of HSV-2 in a homogenously-mixed sexually-active population is also designed. The disease-free equilibrium of the model is globally-asymptotically stable when its associated reproduction number is less than unity. The model has a unique endemic equilibrium, which is shown to be globally-stable for a special case, when the reproduction number exceeds unity. The model is extended to incorporate an imperfect vaccine with some therapeutic benefits. Using centre manifold theory, it is shown that the resulting vaccination model undergoes a vaccine-induced backward bifurcation (the epidemiological importance of the phenomenon of backward bifurcation is that the classical requirement of having the reproduction threshold less than unity is, although necessary, no longer sufficient for disease elimination. In such a case, disease elimination depends upon the initial sizes of the sub-populations of the model). Furthermore, it is shown that the use of such an imperfect vaccine could lead to a positive or detrimental population-level impact (depending on the sign of a certain threshold quantity). The model is extended to incorporate the effect of variability in HSV-2 susceptibility due to gender differences. The resulting two-group (sex-structured) model is shown to have essentially the same qualitative dynamics as the single-group model. Furthermore, it is shown that adding periodicity to the corresponding autonomous two-group model does not alter the dynamics of the autonomous two-group model (with respect to the elimination of the disease). The model is used to evaluate the impact of various anti-HSV control strategies. Finally, the two-group model is further extended to address the effect of risk structure (i.e., risk of acquiring or transmitting HSV-2). Unlike the two-group model described above, it is shown that the risk-structured model undergoes backward bifurcation under certain conditions (the backward bifurcation property can be removed if the susceptible population is not stratified according to the risk of acquiring infection). Thus, one of the main findings of this thesis is that risk structure can induce the phenomenon of backward bifurcation in the transmission dynamics of HSV-2 in a population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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