Nutrient and Anti-nutrient Profile of a Local Formula from Sorghum, Peanut, Honey and Ghee (Metu2) for Treatment of Severe Acute Malnutrition
Notice bibliographique
Résumé
World over, we are still struggling with persistent acute malnutrition levels; an estimated 17 million preschool children suffer from SAM, roughly the same figures as reported in 2013, a trend depicting insufficient progress towards the 2025 World Health Assembly. One such affected area is Karamoja Region in North Eastern Uganda. Partly, the trend could be attributed to unsustainable interventions like RUTF. Formulas from locally available foods could provide not only an affordable but also a culturally acceptable and effective home based solution. Locally available sorghum, peanut, honey and ghee in North Eastern Uganda, is such a potential local formula. The nutritional and anti-nutritional profile of this local formula(metu2) was compared to plumpy-nut. Standard official analytical methods were used. Proximate composition was comparable and within the WHO recommendations for therapeutic formulas. Local formula(metu2) had a comparatively high energy content, 528kcal/100g to 509kcal in plumpynut. Vitamin A and K contents were below the WHO recommendations in local formula while Na, Mg and essential fatty acids were comparable and within the contents needed for SAM recovery. Zn was comparatively higher in plumpy-nut but levels in both formulas were below the recommendations. Trypsin inhibitors, phytates and condensed tannins were higher in local formula while aflatoxins were within the limits but not for plumpynut. Though lacking in critical K, Zn and Vitamin A, local formula(metu2) was comparable to plumpy-nut and its efficacy to sustain recovery from SAM needs to be studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».