Satisfaction Levels of Insured Apricot Producers towards Agricultural Insurance Services
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this research was to assess satisfaction levels of the insured farmers towards TARSİM agricultural insurance services. The study was conducted on the farmers engaged in apricot production in Malatya province of Turkey, the world’s largest provider of apricots. About 69.88% of Turkey’s dried apricot production and about 73.44% of the world dried apricot production are based in Malatya. Face-to-face interviews were conducted with a random sample of 187 farmers. Likert scale questionnaires were used to collect opinion data of farmers on five dimensions, namely sales and marketing, damage compensation, pricing and payment policy, customer notification and customer representation. Structural equation modeling was used to explore the association between the measured variables and overall satisfaction levels. The results of structural equation modeling indicated that all dimensions had statistically significant effects on farmer satisfaction. Additionally, according to the standard estimations, satisfaction from sales and marketing, satisfaction from customer notification and satisfaction from damage compensation were the most significant determinants of customer satisfaction. Pricing and payment policy had the lowest influence on farmer satisfaction. The study results showed that efficient and rapid resolution of farmer problems and grant of ease for premium payments were the most influential factors affecting farmer satisfaction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle