Sclerostin and Antisclerostin Antibody Serum Levels Predict the Presence of Axial Spondyloarthritis in Patients with Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The early diagnosis of inflammatory bowel disease (IBD)-associated spondyloarthritis (SpA/IBD) in patients affected by IBD represents a major topic in clinical practice; in particular, to date there are no available serum biomarkers revealing the presence of joint inflammation in these patients. Sclerostin (SOST), an antagonist of the Wnt/β-catenin pathway, and antisclerostin-immunoglobulin G (anti-SOST-IgG) have been recently studied in patients with ankylosing spondylitis (AS) as a putative marker of disease activity. METHODS: SOST and anti-SOST-IgG serum levels were assayed in 125 patients with IBD, 85 with axial or peripheral SpA, and in control groups (patients with AS and rheumatoid arthritis, and healthy individuals). The diagnostic performance in discriminating the presence of SpA/IBD was assessed for both candidate biomarkers. RESULTS: Patients affected by SpA/IBD with axial involvement displayed significantly lower levels of SOST and higher levels of anti-SOST-IgG compared to patients with only peripheral arthritis, IBD, and controls. Moreover, SOST and anti-SOST-IgG serum levels were inversely correlated and were associated with the duration of articular symptoms. Both biomarkers showed good accuracy in predicting the presence of axial SpA in patients with IBD. CONCLUSION: We demonstrated that in patients with IBD, SOST and anti-SOST-IgG might represent novel biomarkers to assess the presence of axial joint involvement. Moreover, the development of anti-SOST-IgG and the subsequent decrease of SOST serum levels could play a role in the pathogenesis of SpA/IBD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».