Anti-apoptotic potential of several antidiabetic medicinal plants of the eastern James Bay Cree pharmacopeia in cultured kidney cells
Notice bibliographique
Résumé
Our team has identified 17 Boreal forest species from the traditional pharmacopeia of the Eastern James Bay Cree that presented promising in vitro and in vivo biological activities in the context of type 2 diabetes (T2D). We now screened the 17 plants extracts for potential anti-apoptotic activity in cultured kidney cells and investigated the underlying mechanisms. MDCK (Madin-Darnby Canine Kidney) cell damage was induced by hypertonic medium (700 mOsm/L) in the presence or absence of maximal nontoxic concentrations of each of the 17 plant extracts. After 18 h’ treatment, cells were stained with Annexin V (AnnV) and Propidium iodide (PI) and subjected to flow cytometry to assess the cytoprotective (AnnV−/PI−) and anti-apoptotic (AnnV+/PI−) potential of the 17 plant extracts. We then selected a representative subset of species (most cytoprotective, moderately so or neutral) to measure the activity of caspases 3, 8 and 9. Gaultheria hispidula and Abies balsamea are amongst the most powerful cytoprotective and anti-apoptotic plants and appear to exert their modulatory effect primarily by inhibiting caspase 9 in the mitochondrial apoptotic signaling pathway. We conclude that several Cree antidiabetic plants exert anti-apoptotic activity that may be relevant in the context of diabetic nephropathy (DN) that affects a significant proportion of Cree diabetics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».