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Enregistrement W2787595647

The global functioning evaluation: Kennedy Axis V compared with WHODAS 2.0

2014· article· en· W2787595647 sur OpenAlexfundno aff
Fabio Madeddu, L Bonalume, S Dainese, Ilaria Maria Antonietta Benzi

Notice bibliographique

RevueBOA (University of Milano-Bicocca) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMasarykova UniverzitaMinisterio de Ciencia y TecnologíaAgentúra na Podporu Výskumu a VývojaUniversity of Cape TownNational Research FoundationUniversité du Québec à MontréalEuropean CommissionMinisterio de Economía y CompetitividadMinisterstvo školstva, vedy, výskumu a športu Slovenskej republikySlovenská Akadémia ViedUniversité du Luxembourg
Mots-clésPsychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study aims to compare psychometric properties and clinical utility of Kennedy Axis V (K Axis) and 12-items version of the World Health Organization Disability Assessment Schedule 2.0 (WHODAS 2.0), a comparable version of the 36-items one included in DSM-5, comparing them with other significant instruments for the assessment of personality. A sample of 25 clinical inpatients of a therapeutic community in Northern Italy was assessed with different tools: K Axis, WHODAS 2.0, IPO, SCL-90-R and SIPP-118. K Axis showed low internal consistency, unlike WHODAS 2.0. Moreover, significant correlations were found between both WHODAS 2.0 and K Axis and IPO and SIPP-118. However, no significant correlations emerged between K Axis and WHODAS 2.0. Even if further investigation will be needed, such as the increase of the sample and the update of the WHODAS version, K Axis and WHODAS 2.0 has proven to be useful tools for the evaluation of global functioning; however, while WHODAS is more consistent from a psychometric point of view, K Axis presents a multidimensional view of the functioning of the patient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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